MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2609164312 · doi:10.1002/cbic.201700224

Sex Hormones Function as Sex Attractant Pheromones in House Mice and Brown Rats

2017· article· en· W2609164312 sur OpenAlexafffund
Stephen Takács, Regine Gries, Gerhard Gries

Notice bibliographique

RevueChemBioChem · 2017
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueNeuroendocrine regulation and behavior
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésSex pheromoneHormonePheromoneTestosterone (patch)House miceBiologyEndocrinologyInternal medicineRodentAttractionSexual attractionSex hormone-binding globulinSexual behaviorAndrogenZoologyEcologyPsychologyMedicineDevelopmental psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sex hormones of mammals control the expression of sexual characteristics and bodily functions. The male hormone testosterone and the female hormones progesterone and estradiol are known to occur in urine markings of mice. Here, we show that all three hormones are also present in urine of brown rats, and that they are effective sexual communication signals (pheromones) that elicit attraction behavior of prospective mates in both brown rats and house mice. When added as lures to trap boxes in field experiments, synthetic testosterone, for example, increased captures of adult female mice 15-fold, and a blend of progesterone and estradiol increased captures of male mice eightfold and male rats 13-fold. Remarkably, these hormones increased captures even though the food- and pheromone-based baits to which they were added had previously been shown to be superior to current commercial rodent attractants. We predict that these sex hormones will function as sex attractant pheromones in diverse taxa.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,254
Score d'incertitude au seuil0,693

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,327
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueChemBioChemMême sujetNeuroendocrine regulation and behaviorTravaux en français237 207