Downregulation of PTP1B and TC-PTP phosphatases potentiate dendritic cell-based immunotherapy through IL-12/IFNγ signaling
Notice bibliographique
Résumé
PTP1B and TC-PTP are highly related protein-tyrosine phosphatases (PTPs) that regulate the JAK/STAT signaling cascade essential for cytokine-receptor activation in immune cells. Here, we describe a novel immunotherapy approach whereby monocyte-derived dendritic cell (moDC) function is enhanced by modulating the enzymatic activities of PTP1B and TC-PTP. To downregulate or delete the activity/expression of these PTPs, we generated mice with PTP-specific deletions in the dendritic cell compartment or used PTP1B and TC-PTP specific inhibitor. While total ablation of PTP1B or TC-PTP expression leads to tolerogenic DCs via STAT3 hyperactivation, downregulation of either phosphatase remarkably shifts the balance toward an immunogenic DC phenotype due to hyperactivation of STAT4, STAT1 and Src kinase. The resulting increase in IL-12 and IFNγ production subsequently amplifies the IL-12/STAT4/IFNγ/STAT1/IL-12 positive autocrine loop and enhances the therapeutic potential of mature moDCs in tumor-bearing mice. Furthermore, pharmacological inhibition of both PTPs improves the maturation of defective moDCs derived from pancreatic cancer (PaC) patients. Our study provides a new advance in the use of DC-based cancer immunotherapy that is complementary to current cancer therapeutics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».