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Enregistrement W2609191758 · doi:10.1155/2017/3268650

Living with Hepatitis C Virus: A Systematic Review and Narrative Synthesis of Qualitative Literature

2017· review· en· W2609191758 sur OpenAlexaff
Laura E. Dowsett, Stephanie Coward, Diane Lorenzetti, Gail MacKean, Fiona Clement

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Gastroenterology and Hepatology · 2017
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHepatitis C virus research
Établissements canadiensInstitute of Health EconomicsSouth Health Campus
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineFeelingCoping (psychology)Qualitative researchStigma (botany)Hepatitis CCompassionHepatitis C virusHealth careQuality of life (healthcare)Systematic reviewGerontologyMEDLINEClinical psychologyPsychiatryNursingPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background and Aims . The lived experience of HCV has not been well documented in the literature. The aim of this systematic review was to understand the experiences of living with Hepatitis C Virus (HCV). Methods . Five databases were searched from inception until January 19, 2015. Studies were included if they focused on adults diagnosed with HCV; reported experience living with HCV; and described original research. Results . 46 studies were included. Studies found that participants had reduced quality of life due to physical symptoms. Due to physical symptoms and discrimination, many participants switched to part-time work or quit their jobs. Many individuals reported negative experiences with the healthcare system; themes of feeling unsupported, not having adequate information, and not feeling involved in decisions were reported. Stigma significantly impacted those living with HCV. Conclusions . Published literature indicates that those with HCV often feel stigmatized and unsupported in their care, relationships, and work environments, while simultaneously coping with physical and psychological symptoms. This synthesis points to areas where greater education, compassion, and patient-centered healthcare could improve the experience of people living with HCV.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,068
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0070,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,075
Tête enseignante GPT0,396
Écart entre enseignants0,322 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations71
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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