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Enregistrement W2609194804 · doi:10.4043/27797-ms

Real-Time Monitoring and Diagnoses on Deepwater Cement Barrier Placement: Case Studies from the Gulf of Mexico and Atlantic Canada

2017· article· en· W2609194804 sur OpenAlexaboutno aff
Jose Contreras, Martijn Bogaerts, Dave Griffin, Faiber Rodriguez, Sakti Sianipar, Vitor Villar, Salim Taoutaou

Notice bibliographique

RevueOffshore Technology Conference · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueDrilling and Well Engineering
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVisualizationComputer scienceSoftwareEnvironmental scienceData mining

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The updates in the US code of federal regulations 30 CFR Part 250 Oil and Gas and Sulphur Operations in the Outer Continental Shelf, released in 2016, relate to, among other things, real-time well monitoring on critical well operations including cementing. The regulations do not assume that onshore-based staff would assume operational control, but rather that onshore expertise can assist the offshore location in determining anomalies before they become critical issues. Currently, cement job monitoring is often limited to the acquisition of pressure, rate, and density measurements. Based on those measurements, a basic evaluation is performed during the job. A new software tool has been developed to improve the ability to interpret and diagnose critical job parameters while the cement job is in progress. The real-time cement monitoring (RTCM) simulator combines data from the cement job design with acquisition data from the cement unit and rig to provide a detailed picture of the operation by comparing acquired values with predictions computed in real time. Data acquired during the cement placement are processed by a hydraulics simulator incorporated into the software to provide key information about the fluids' position in the annulus, comparative trends of acquired versus simulated surface pressures, density quality assurance and quality control, and real-time visualization of dynamic well security. Based on the real-time estimation of the fluids' position in the annulus and other key parameters measured during the job execution, a contingency plan can be followed, thus avoiding the need to wait on a detailed post-job analysis of the raw acquisition data. This paper describes the methodology of the software and how it helps to diagnose the cement barrier placement in deepwater wells. The real-time monitoring of the cement job starts with the evaluation of the pre-job circulation and ends with the final displacement. With the real-time capabilities, experts can remotely view operations and provide recommendations during the cementing operations and immediately advise on post-cementing rig activities. Through case studies from the Gulf of Mexico and Atlantic Canada, the process and benefits will be shown to improve barrier verification as early as possible in the well construction phase. The novelty of the software is that it can be used to diagnose the quality of cement jobs during the execution stage. Synchronized visualization of wellbore schematics showing fluids position, equivalent circulating density (ECD) progression, and combined measured versus simulated surface pressures are critical to help determine the position of fluids in the annulus and provide early verification of a barrier.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,734
Score d'incertitude au seuil0,989

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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