[P1–432]: ANTERIOR CINGULATE CORTEX EXHIBITS AGE‐RELATED METABOLIC CHANGES: CORRELATION WITH BEHAVIORAL PERFORMANCE IN ATTENTION TASK
Notice bibliographique
Résumé
The anterior cingulate cortex(ACC) has become a focus for aging research because of its implicated role in cognition. Furthermore, a prior fMRI study in older adults had demonstrated an increase in blood oxygen level-dependent(BOLD) signal in the ACC compared to young adults during Stroop task, suggesting compensation. In this study, we investigated the metabolic changes during aging in the dorsal ACC of a local Chinese cohort using quantitative proton magnetic resonance spectroscopy(1H-MRS). In addition, relationship between metabolite concentrations and performance from an attention task (numerical Stroop) will be assessed. 36 cognitively normal (Mini-mental State Examination≥28; Montreal Cognitive Assessment≥26) subjects (mean=49.3±17.5years, age range 24–84years) underwent MR scan using 3.0T Philips scanner. A PRESS(TR/TE=2000/39 ms) single voxel of 2x2x2cm3 was placed in the dorsal ACC. Choline(Cho),creatine (Cr),N-acetyl aspartate(NAA), myo-inositol(mI), and summation of glutamate and glutamine complex(Glx), were measured and quantified using internal water as reference by QUEST in jMRUI 4.0(Figure 1). Cerebrospinal fluid(CSF) normalization, water content correction for grey matter, white matter and CSF, and correction factors for T1 and T2 relaxations were implemented. Also, the subjects took part in a numerical Stroop task (Figure 2) inside the scanner(fMRI data was currently undergoing analysis). Pearson correlation coefficient(r) was calculated to assess any correlation between 1) absolute metabolite concentrations ([met]abs) and age in the ACC, and 2) [met]abs and behavioral performance. SPSS version 20.0 was used for statistical analysis and level of significance was set at 0.05. Mean [met]abs and behavioral performance were shown in Tables 1 and 2, respectively. In the ACC, both [Cr]abs(r = 0.336; p = 0.045) and [NAA]abs(r = 0.354; p = 0.034) showed significant positive correlation with age. Only [Cho]abs showed significant positive correlation with both Stroop effect (incongruent-congruent)(r = 0.378; p = 0.023) and Stroop interference (incongruent-neutral)(r = 0.549, p = 0.001) after age-effect adjustment (Figure 3). Age-related increase in [Cr]abs might imply altered energy metabolism[1], while increase in [NAA]abs with age might indicate compensation activity[2]. For the positive correlation between [Cho]abs with Stroop effect, and Stroop interference, higher [Cho]abs could signify glial proliferation which might in turn lead to deficits on executive function[3]. [1]Charlton et al., 2007,[2]Milham et al., 2000,[3]Russell et al., 2006. (a) Position of voxel placed in the anterior cingulatecortex, (b) Simulated spectrum using QUEST in jMRUI, and (c) Simulated spectrum (blue) fitted on spectrum from subject (red). Trial conditions shown in numerical Stroop Task. Scatter plots of [Cho]abs with behavioral performance of (a) Stroop effect, and (b) Stroop Interference.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».