Aggressive behaviours, food deprivation and the <i>foraging</i> gene
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
A pleiotropic gene governs multiple traits, which might constrain the evolution of complexity due to conflicting selection on these traits. However, if the pleiotropic effect is modular, then this can facilitate synergistic responses to selection on functionally related traits, thereby leveraging the evolution of complexity. To understand the evolutionary consequence of pleiotropy, the relation among functionally different traits governed by the same gene is key. We examined a pleiotropic function of the foraging ( for ) gene with its rover and sitter allelic variants in fruit fly, Drosophila melanogaster . We measured for 's effect on adult male aggressive behaviours and whether this effect was shaped by for 's known role in food-related traits. Rover exhibited higher levels of offensive behaviour than sitters and s2, a sitter-like mutant on rover genetic background. With a Markov chain model, we estimated the rate of aggression escalation, and found that the rover pattern of aggressive escalation more rapidly intensified fights. Subsequent analysis revealed that this was not caused by for 's effect on food-related traits, suggesting that for might directly regulate aggressive behaviours. Food deprivation did not elevate aggression, but reduced intermediate-level aggressive behaviours. Aggression and other foraging-related behaviour might comprise a synergistic trait module underlaid by this pleiotropic gene.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle