Effects of Rapid Weight Loss on Systemic and Adipose Tissue Inflammation and Metabolism in Obese Postmenopausal Women
Notice bibliographique
Résumé
Obesity is associated with subclinical white adipose tissue inflammation, as defined by the presence of crown-like structures (CLSs) consisting of dead or dying adipocytes encircled by macrophages. In humans, bariatric surgery-induced weight loss leads to a decrease in CLSs, but the effects of rapid diet-induced weight loss on CLSs and metabolism are unclear. To determine the effects of rapid very-low-calorie diet-induced weight loss on CLS density, systemic biomarkers of inflammation, and metabolism in obese postmenopausal women. Prospective cohort study. Rockefeller University Hospital, New York, NY. Ten obese, postmenopausal women with a mean age of 60.6 years (standard deviation, ±3.6 years). Effects on CLS density and gene expression in abdominal subcutaneous adipose tissue, cardiometabolic risk factors, white blood count, circulating metabolites, and oxidative stress (urinary isoprostane-M) were measured. Obese subjects lost approximately 10% body weight over a mean of 46 days. CLS density increased in subcutaneous adipose tissue without an associated increase in proinflammatory gene expression. Weight loss was accompanied by decreased fasting blood levels of high-sensitivity C-reactive protein, glucose, lactate, and kynurenine, and increased circulating levels of free fatty acids, glycerol, β-hydroxybutyrate, and 25 hydroxyvitamin D. Levels of urinary isoprostane-M declined. Rapid weight loss stimulated lipolysis and an increase in CLS density in subcutaneous adipose tissue in association with changes in levels of circulating metabolites, and improved systemic biomarkers of inflammation and insulin resistance. The observed change in levels of metabolites (i.e., lactate, β-hydroxybutyrate, 25 hydroxyvitamin D) may contribute to the anti-inflammatory effect of rapid weight loss.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».