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Enregistrement W2609238101 · doi:10.1021/acs.jafc.7b00772

Production of Protein Concentrate and 1,3-Propanediol by Wheat-Based Thin Stillage Fermentation

2017· article· en· W2609238101 sur OpenAlexafffund
Kornsulee Ratanapariyanuch, Youn Young Shim, Shahram Emami, Martin J. T. Reaney

Notice bibliographique

RevueJournal of Agricultural and Food Chemistry · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueFood composition and properties
Établissements canadiensGenome PrairieUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesMinistry of Agriculture - Saskatchewan
Mots-clésStillageFermentationUltrafiltration (renal)Lactic acidAcetic acidFood scienceChemistryGlycerolYeastBacteriaChromatographyBiochemistryBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Fermentation of wheat with yeast produces thin stillage (W-TS) and distiller's wet grains. A subsequent fermentation of W-TS (two-stage fermentation, TSF) with endemic bacteria at 25 and 37 °C decreased glycerol and lactic acid concentrations, while 1,3-propanediol (1,3-PD) and acetic acid accumulated with greater 1,3-PD and acetic acid produced at 37 °C. During TSF, W-TS colloids coagulated and floated in the fermentation medium producing separable liquid and slurry fractions. The predominant endemic bacteria in W-TS were Lactobacillus panis, L. gallinarum, and L. helveticus, and this makeup did not change substantially as fermentation progressed. As nutrients were exhausted, floating particles precipitated. Protein contents of slurry and clarified liquid increased and decreased, respectively, as TSF progressed. The liquid was easily filtered through an ultrafiltration membrane. These results suggested that TSF is a novel method for W-TS clarification and production of protein concentrates and 1,3-PD from W-TS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,214

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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