Purification and Characterization of Polygalacturonase Produced by Aspergillus niger AN07 in Solid State Fermentation
Notice bibliographique
Résumé
Polygalacturonase, an industrial enzyme has been produced from various fungal isolates using solid state and submerged fermentation techniques. The challenge has been yield, extraction and cost of production. In the present study, a low cost solid substrate, dried papaya peel was employed for polygalacturonase production using Aspergillus niger AN07. Polygalacturonase enzyme from Aspergillus niger AN07 was purified to 24.8 fold with a 52.6% recovery through anion exchange chromatography on DEAE-cellulose and gel filtration chromatography using Sephadex G-200. The SDS-PAGE revealed that the enzyme was monomeric with a molecular weight of 64.5 kDa. The optimum pH and temperature were 5.0 and 55℃, respectively. This enzyme was stable over a wide pH range (4.0-7.0) and relatively high temperature of 55℃ for 1 h. The Km and Vmax values of polygalacturonase for polygalacturonic acid were 2.6 mg/l and 181.8 µmol/ml/min, respectively. The purified enzyme could digest the polygalacturonic acid into oligosaccharides with a small amount of galacturonic acid as visualized on thin layer chromatography.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».