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Enregistrement W2609295503 · doi:10.1093/sleepj/zsx050.285

0286 IS TRANSCRANIAL ALTERNATING CURRENT STIMULATION (TACS) AN EFFECTIVE TOOL TO ENTRAIN SPINDLES DURING SLEEP IN OLDER INDIVIDUALS?

2017· article· en· W2609295503 sur OpenAlexaffabout
Maude Bouchard, E Fortin-Langelier, Sonia Frenette, G Cyr, C Latreille, Jean‐Marc Lina, N. Grossman, Julie Carrier

Notice bibliographique

RevueSLEEP · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueTranscranial Magnetic Stimulation Studies
Établissements canadiensInstitut Universitaire de Gériatrie de MontréalÉcole de Technologie SupérieureUniversité de MontréalHôpital du Sacré-Cœur de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTranscranial alternating current stimulationSleep spindleNon-rapid eye movement sleepAudiologyStimulationSleep (system call)ElectroencephalographyPsychologyAnesthesiaMemory consolidationMedicineNeuroscienceTranscranial magnetic stimulationComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

NREM sleep markers like sleep spindles are crucial for brain plasticity and their density, amplitude and duration decrease in aging. Few studies were able to entrain NREM sleep oscillations using transcranial alternating stimulation (TACS) and to enhance sleep-dependent memory consolidation. This pilot study aimed to induce sleep spindles using TACS in older individuals. Eighteen older (60-75yo; mean: 64yo) healthy participants came to the laboratory for polysomnographic recording of two counterbalanced naps with and without TACS (STIM and SHAM). Fourteen participants completed the study, as four participants were excluded because of insufficient sleep in at least one of the naps. In the STIM condition, one-sec bursts of TACS oscillating at 14Hz with a random delay between 4 and 10 sec., were applied bilaterally on central (C3, C4) locations for four minutes. Each stimulation periods were followed by two minutes without stimulation to allow the scoring of the EEG. Intensity of the stimulation was adjusted just below each individual sensation threshold (min.: 0,04mA; max.: 1mA). Parameters for the SHAM condition were exactly the same, except that TACS was turned on only one second at the beginning of the nap. The participants were blind to the conditions. After selecting EEG signals free of TACS artefacts, spindles were automatically detected on F3 and Cz. Differences in spindle characteristics between the two conditions (TACS, SHAM) were computed using paired T-tests. In comparison with SHAM stimulation, TACS increased spindle density (p=0,053) in Cz derivation only. No significant effect was found for spindle duration, frequency and amplitude in Cz. No significant effect was observed in F3 derivation. TACS was able to locally enhance spindle density during a nap in a small sample of older participants. Whether this enhancement in sleep spindle density is linked to improved sleep-depend consolidation still needs to be evaluated. This study was supported by the Canadian Institute of Health Research (CIHR) and the Natural Sciences and Engineering Research Council of Canada (NSERC).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,774
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,333
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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