Notice bibliographique
Résumé
The University of Saskatchewan (UofS) has been conducting crosses of Lonicera caerulea and releasing genotypes for fruit production under the name “Haskap”. The primary objectives of the UofS Haskap Breeding Program are to improve fruit flavor, increase fruit size and facilitate mechanical harvest. A more recent additional objective is to increase the concentration and content of compounds with the potential to enhance human health in the fruit and leaves of new haskap genotypes.As a first step to meet this additional objective, this project surveyed the secondary metabolites present within fruit and leaves of haskap. Genotypes tested included genotypes released by the UofS Haskap Breeding Program, unnamed genotypes with potential for use in breeding programs, genotypes acquired from germplasm repositories as well as genotypes of Lonicera caerulea subsp. villosa. Secondary metabolites were selected for further study if they were both linked to human health and were found at sufficient concentrations in haskap to allow for quantification. Chlorogenic acid, quercetin (three glycosides), loganin and secologanin matched these selection criteria. HPLC and mass spectrometry methodologies were developed to allow for quantification and identification of the target secondary metabolites in methanolic extracts of haskap fruit and leaves. Concentrations of the selected secondary metabolites decreased with fruit development, but the overall content (concentration x fruit weight) increased. In fruit tested at harvest maturity, the highest concentrations of many compounds of interest occurred in the widely grown cultivar Tundra. The concentrations of secondary metabolites in haskap leaves also decreased over the growing season, however at the end of the season, substantial amounts of secondary metabolites were still present in the leaves. The fruit and leaves of Lonicera caerulea subsp. villosa germplasm had a different quercetin profile than the other Lonicera caerulea genotypes surveyed. The concentrations of secondary metabolites in the fruit of the various genotypes were negatively correlated with the individual fruit weight produced by each genotype. The concentrations of some of the metabolites in fruit and leaves of Lonicera caerulea subsp. villosa also varied with the geographic site of origin of the genotypes. Post-harvest treatment of haskap fruit with UVC did not enhance the secondary metabolite profile.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».