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Enregistrement W2609332150 · doi:10.1177/1460458217704244

Extended use of electronic health records by primary care physicians: Does the electronic health record artefact matter?

2017· article· en· W2609332150 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueHealth Informatics Journal · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueElectronic Health Records Systems
Établissements canadiensHEC MontréalUniversité du Québec à Trois-Rivières
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésElectronic health recordHealth recordsSoftware deploymentElectronic medical recordMedical recordFamily medicineClinical decision support systemPrimary careHealth careMedicinePopulationPopulation healthPerspective (graphical)Medical emergencyComputer scienceDecision support systemEnvironmental healthData mining

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The deployment of electronic health record systems is deemed to play a decisive role in the transformations currently being implemented in primary care medical practices. This study aims to characterize electronic health record systems from the perspective of family physicians. To achieve this goal, we conducted a survey of physicians practising in private clinics located in Quebec, Canada. We used valid responses from 331 respondents who were found to be representative of the larger population. Data provided by the physicians using the top three electronic health record software products were analysed in order to obtain statistically adequate sub-sample sizes. Significant differences were observed among the three products with regard to their functional capability. The extent to which each of the electronic health record functionalities are used by physicians also varied significantly. Our results confirm that the electronic health record artefact 'does matter', its clinical functionalities explaining why certain physicians make more extended use of their system than others.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,513
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0120,000
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,397
Écart entre enseignants0,354 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle