Detection of cervical precancerous lesions with Aptima HPV assays using SurePath preservative fluid specimens
Notice bibliographique
Résumé
SurePath specimens from women referred to colposcopy were treated with Aptima Transfer Solution (ATS) before testing in Aptima HPV (AHPV) and Aptima HPV 16, 18/45 (AHPV-GT) assays. Untreated SurePath specimens were tested with the cobas HPV test. PreservCyt specimens were assessed for cytology and tested with AHPV. High-grade cervical intraepithelial neoplasia lesions served as the reference standard. Excellent agreement (95.5%; k=0.91) was observed for ATS-treated SurePath specimens between Tigris and Panther systems and between the PreservCyt and ATS-treated SurePath specimens (91.1%, k=0.81) with the AHPV assay on Tigris. Agreement between the AHPV and cobas assays with SurePath specimens was substantial (89.9%, k=0.80). AHPV sensitivity for CIN2+(n=147) was 91.2% for SurePath and PreservCyt. Cobas HPV sensitivity was 93.9% for SurePath specimens. AHPV testing of SurePath specimens was more specific (59.4%) than cobas (54.7%) (p<0.001). Detection and genotyping showed similar absolute and relative risks. ATS-treated SurePath specimens tested with AHPV and AHPV-GT assays showed similar performance with greater specificity than cobas HPV on SurePath specimens. Similar overall results were seen using a CIN3 disease endpoint.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».