Can experienced surgeons predict the additional value of a CT scan in patients with displaced intra-articular distal radius fractures?
Notice bibliographique
Résumé
There are no clear guidelines when an additional CT scan should be obtained for the treatment of displaced intra-articular distal radius fractures (DRF). This study aimed to investigate whether surgeons can predict the usefulness of CT scans to facilitate choice of treatment plan and/or pre-operative planning for DRF. Four surgeons evaluated 51 patients with displaced DRF. The choice of treatment (operative or nonoperative) was based on conventional radiographs. Subsequently, the surgeons were asked whether they would have requested an additional CT scan to determine this treatment choice, and also whether they required a CT scan for pre-operative planning. After 4 weeks, the additional CT scan was provided and the cases were assessed again. Based on these data, we calculated the number needed to scan (NNS) and number needed to harm (NNH) for two decision models. Model 1: Only provide a CT scan if the surgeon requested one based on their judgment of the X-rays. Model 2: CT scans for all displaced intra-articular DRF. For choice of treatment, the NNS was lower for model 1 than for model 2 (2.6 vs. 4.3) and the NNH is higher for model 1 (3.1 vs. 1.3). For pre-operative planning, the NNS (1.3 vs. 1.4) and NNH (3.7 vs. 3.4) were comparable for both models. Surgeons are able to predict the usefulness of an additional CT scan for intra-articular displaced DRF for OR indication. However, for pre-operative planning the usefulness of a CT scan is much harder to predict.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,068 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».