The relationship between body size and the risk of multiple sclerosis. The EnvIMS study
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Two recent studies from Canada and Sweden have shown that a large body size around 18-20 years may increase the risk of Multiple Sclerosis (MS), suggestive of a possible effect of reduced circulating levels of vitamin D in overweight individuals. We assessed this association in a large multinational case-control study (EnvIMS). \n \nMethods: A population based sample of 959 cases (286 men, 673 women) and 1718 controls (462 men, 1256 women) in Norway and 732 cases (261 men, 471 women) and 1439 controls (471 men, 968 women) in Italy reported their body size using body silhouettes ranging from 1 to 9 where 9 represents the largest. Body sizes at age (in years) 5, 10, 15, 25, 30 and current age (after onset of disease for MS cases) were reported. Self-report of body size was validated against current body mass index. We analyzed men and women separately and compared the cases to controls with independent samples t-test and logistic regression, using body size 3 as a reference group and smoking and education as co-variates. \n \nResults: In Norway cases reported a larger average body size between age 5 and 30, being significant from age 15 to 25 among men and age 10 to 25 among women. In Italy cases reported a slightly larger, non-significant, average body size up to 20 years among men and 25 years among women. Interestingly, at current age cases in general had a lower average body size compared with controls in both countries. \n \nIn Norway we found that a large body size (silhouettes 6-9) at age 25 was associated with an increased risk for MS [men: OR=2.20 (95% CI: 1.14-4.24, p-trend=0.003), women: OR=1.62 (95% CI 1.04-2.53, p-trend=0.0005)]. The corresponding results at age 20 were OR=1.55 (95% CI: 0.71-3.36, p-trend=0.001) for men and OR=1.16 (95% CI: 0.72-1.88, p-trend=0.01) for women. No significant trend was found in Italy. Adjustment for smoking and education did not materially change the results. \n \nIn both countries we found a protective effect for the slimmest body sizes (1-2) compared with body size 3 in all age groups (5-30). \n \nConclusions: Our analyses show that factors related to a large body size, particularly around 20-25 years, seem to be a risk factor for MS in Norway, but less so in Italy. These results are compatible with low circulating vitamin D or a chronic inflammatory state in overweight individuals. The difference between the countries might be related to protection through higher sun exposure in Italy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».