Quantifying low-frequency revertants in oral poliovirus vaccine using next generation sequencing
Notice bibliographique
Résumé
Spontaneous reversion to neurovirulence of live attenuated oral poliovirus vaccine (OPV) serotype 3 (chiefly involving the n.472U>C mutation), must be monitored during production to ensure vaccine safety and consistency. Mutant analysis by polymerase chain reaction and restriction enzyme cleavage (MAPREC) has long been endorsed by the World Health Organization as the preferred in vitro test for this purpose; however, it requires radiolabeling, which is no longer supported by many laboratories. We evaluated the performance and suitability of next generation sequencing (NGS) as an alternative to MAPREC. The linearity of NGS was demonstrated at revertant concentrations equivalent to the study range of 0.25%-1.5%. NGS repeatability and intermediate precision were comparable across all tested samples, and NGS was highly reproducible, irrespective of sequencing platform or analysis software used. NGS was performed on OPV serotype 3 working seed lots and monovalent bulks (n=21) that were previously tested using MAPREC, and which covered the representative range of vaccine production. Percentages of 472-C revertants identified by NGS and MAPREC were comparable and highly correlated (r≥0.80), with a Pearson correlation coefficient of 0.95585 (p<0.0001). NGS demonstrated statistically equivalent performance to that of MAPREC for quantifying low-frequency OPV serotype 3 revertants, and offers a valid alternative to MAPREC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».