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Enregistrement W2609372572 · doi:10.1515/lingvan-2015-0032

Is <i>like</i> like <i>like</i>?: Evaluating the same variant across multiple variables

2017· article· en· W2609372572 sur OpenAlexaff
Ruth Maddeaux, Aaron J. Dinkin

Notice bibliographique

RevueLinguistics Vanguard · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLinguistic Variation and Morphology
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSalientMeaning (existential)Variation (astronomy)PerceptionLinguisticsPsychologyVariable (mathematics)VerbPerspective (graphical)Transitive relationCognitive psychologySocial psychologyMathematicsComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract We explore the linguistic variant – as opposed to the variable – as the object of sociolinguistic perception. The sociolinguistic principle of accountability, in centering the variable as a choice between variants, implicitly models variation from the perspective of the speaker, who makes that choice. But is it a good model for the perception of sociolinguistic meaning on the part of the listener? This paper reports the results of a matched-guise study designed to test eight distinct functions of the form like – as a verb, approximate adverb, discourse particle, etc. – in an attempt to determine whether listeners attach the same social meaning to this variant regardless of the variable it represents, and if so, whether this could be a partial explanation for why the use of like is increasing in apparent time in several variables at once. We do not find evidence to support the hypothesis that listeners evaluate the different functions of like in the same way. However, our results do offer empirical support for the division of like into sociolinguistically salient “vernacular” and non-salient “grammatical” categories. Moreover, we find a consistent pattern in which the more recently a function of like entered the speech community, the more salient it is to listeners.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,072
Tête enseignante GPT0,398
Écart entre enseignants0,326 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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