What mums think matters: A mediating model of maternal perceptions of the impact of screen time on preschoolers' actual screen time
Notice bibliographique
Résumé
Screen time during the preschool years is detrimental to wellbeing. The impact of parental perceptions on preschoolers' screen time is unknown. This paper explores the association between maternal perceptions of the impact of screen time on their preschoolers' wellbeing with their child's screen time and the potential mediating role of their perception of the appropriate amount of screen time. In 2013-2014, mothers of 575 preschoolers (2-5 years; metropolitan Melbourne and online sources) reported: their perceptions of the impact of screen time on 11 aspects of wellbeing, conceptually grouped to physical, social and cognitive well-being; their perceptions of the appropriate amount of screen time for preschoolers; and their child's actual screen time. Regression analyses investigated associations between perceptions and children's screen time. Mediation by perception of the appropriate amount of screen time was examined using indirect effects. Mothers' perceptions of the impact of screen time on social and cognitive wellbeing had a significant indirect effect on children's actual screen time through mothers' perception of the appropriate amount of screen time for their child. Findings illustrate the potential impact of parents' perceptions on their children's behaviors. Although a significant indirect effect was identified, direction of causality cannot be implied. Further exploration of the direction of association to determine causality, and interventions targeting parental perceptions, are warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».