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Enregistrement W2609385175 · doi:10.1149/ma2017-01/33/1612

Electrochemical Promotion of Propene Combustion on Ag Catalytic Coatings

2017· article· en· W2609385175 sur OpenAlexaff
I. Kalaitzidou, Thomas Cavoué, A. Boréave, Elena A. Baranova, Mathilde Rieu, J.P. Viricelle, David Horwat, P. Vernoux

Notice bibliographique

RevueECS Meeting Abstracts · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGas Sensing Nanomaterials and Sensors
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCatalysisPropeneMaterials scienceElectrochemistryElectrolyteChemical engineeringInorganic chemistryElectrodeChemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The non-faradaic electrochemical modification of catalytic activity (NEMCA effect) or the electrochemical promotion of catalysis (EPOC) has been investigated thoroughly for more than 120 catalytic reaction systems [1,2]. In electrochemical promotion studies, the conductive catalyst-electrode is in contact with an ionic conductor and the catalyst is electrochemically promoted by applying a current or potential between the catalyst film and a reference electrode. Numerous surface science and electrochemical techniques have shown that EPOC is due to the electrochemically controlled migration of promoting or poisoning ionic species (O 2- in case of YSZ) between the ionic conductor and the gas exposed catalytic surface [1]. Propene is one of the major unburnt hydrocarbons containing in diesel cars exhausts. The most effective materials for propene combustion are Platinum-Group Metals. In spite of their high efficiency, these catalysts cannot be considered in the medium-term due to their excessive cost, which makes necessary stages of recovery and recycling [1]. Ag-based catalysts represent a possible alternative. This study reports the electrochemical promotion of the propene combustion on Ag films deposited on 8 mol% Y 2 O 3 stabilized ZrO 2 solid electrolyte, an O 2- ionic conductor. Nanostructured electrochemical catalysts were prepared by screen-printing and reactive Physical Vapor Deposition (PVD) method. Screen-printing technique is a flexible tool to prepare few µm thick porous films at low cost whereas extremely thin coatings of Ag can be produced by PVD. Thickness and porosity of Ag coatings were modified by changing the deposition parameters (duration and pressure for PVD, nature of the ink and calcination temperature for screen-printing) to optimize the catalytic properties. Catalytic and electrocatalytic tests have been carried out in a quartz reactor [3] which operated under continuous flowing conditions at atmospheric pressure. The catalytic activity was monitored in a temperature range of 100 to 400 o C under lean-burn conditions, as encountered in Diesel exhausts. The most active Ag films were also evaluated under closed circuit conditions (± 2V) in order to measure the effect of polarisation between the silver working electrode and an Au reference electrode. Both electrodes were exposed to the same atmosphere in a single chamber configuration. The catalytic activity of samples is depicted in Figure 1. All Ag coatings are effective from around 200°C. The catalytic performances were correlated with the microstructure of the films. Furthermore, the propene combustion was found to be electropromoted on the most active Ag films at low temperature with Faradaic efficiencies larger than 100. References: [1] C.G. Vayenas, S. Bebelis, C. Pliangos, S. Brosda and D. Tsiplakides, Electrochemical Activation of Catalysis: Promotion, Electrochemical Promotion, and Metal-Support Interactions, Kluver Academic / Plenum Plublishers, New York, 2001. [2] A. Katsaounis, J. Applied Electrochemistry 40 (2009) 885-902. [3] P. Vernoux, F. Gaillard, L. Bultel, E. Siebert and M. Primet, Journal of Catalysis 208 (2002) 412-421. Figure 1

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,501

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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