Recursos naturais brasileiros: água, minérios e o potencial subaproveitado
Notice bibliographique
Résumé
Em nivel global, s omente Canada, Australia, Federacao Russa, China e Estados Unidos tem um potencial mineral maior que o do Brasil. Acreditar que um pais continental como o Brasil, rico em recursos naturais e biodiversidade, pode ter suficiencia sem limites e uma teoria claramente superada. A agua doce, por exemplo, da qual detemos 12% de todas as reservas mundiais, por seu sentimento generalizado de abundância no Brasil, nao tem uma politica de uso responsavel e mapeamento do potencial que engaje plenamente todos os ministerios e niveis de governo na mudanca da gestao de crise para a gestao do risco (OCDE,2015). Em relatorio publicado em setembro de 2015 pela Organizacao para a Cooperacao e Desenvolvimento Economico, ha um destaque a ser citado quando declara que a “imagem de abundância de agua no Brasil gera uma lacuna de conscientizacao, que prejudica a capacidade das autoridades responsaveis para enfrentar as questoes hidricas prementes”, fato que tambem se aplica aos minerais e ao seu potencial subaproveitado. Para nosso ensaio, focaremos dois recursos principais: agua e minerais. Em um primeiro momento trataremos sobre a questao da agua, nosso potencial hidrico atual dentro da matriz energetica brasileira e o que poderiamos gerar. No segundo momento vamos falar da exploracao mineral, abordando as deficiencias que impedem um maior progresso e os cenarios que podem estar para surgir por meio do Plano Nacional de Mineracao 2030. O ensaio visara a, principalmente, abordar as deficiencias, em se falando desses dois pontos, para, assim, desenvolver um raciocinio sobre o que as ocasionam, bem como nos levar as conclusoes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».