EXPERIMENTAL STUDY OF STAINLESS STEEL 304L INTERACTION WITH ZIRCALOY AT HIGH TEMPERATURES
Notice bibliographique
Résumé
One of the critical factors in the analysis of the in-vessel retention of corium during a postulated severe accident in a nuclear power plant is the interaction of corium constituents with the reactor vessel wall material. In a CANDU© reactor, after fuel channel disassembly, corium constituents would come into contact with the calandria vessel wall. Ablation of the wall due to physicochemical interaction with corium at high temperature could cause vessel failure, increasing the likelihood of radioactive release to the environment. Therefore, the interaction of the calandria vessel wall material (stainless steel 304L) with each of the main corium constituents (Zircaloy-4, Zr-2.5%Nb, Zircaloy-2, and UO2) was studied experimentally. Arrhenius equations that can be used for analysis of in-vessel corium retention were derived from experimental results. For alloys of Zr, measured rates of interaction were comparable with those reported for similar light-water reactor materials. For UO2, the rate of interaction at 1200 °C was negligible. Experiments performed with a zirconium oxide layer of 10 μm on the Zircaloy samples showed that the oxide acts as a protective barrier against high-temperature interactions with the vessel material. In all cases, if the temperature of the corium–vessel interface remains below the lowest Fe–Zr eutectic temperature of 928 °C, no significant ablation is observed after 24 h.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».