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Enregistrement W2609417333 · doi:10.1093/sleepj/zsx052.034

1244 Non-24-Hour Sleep-Wake Rhythm Disorder: a successful case of a 50 years-old blind woman

2017· article· en· W2609417333 sur OpenAlexaffabout
T. Araújo, Flore Morneau-Sévigny, A Vallière

Notice bibliographique

RevueSLEEP · 2017
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSleep and related disorders
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésActigraphyMultiple Sleep Latency TestSleep diaryEpworth Sleepiness ScalePsychologyExcessive daytime sleepinessCircadian rhythmSleep debtCitalopramDark therapyMedicineObstructive sleep apneaFree-running sleepInsomniaSleep deprivationMajor depressive disorderPsychiatrySleep disorderAnxietyPolysomnographyMoodInternal medicineApneaAntidepressantCircadian clock

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Non-24-hour sleep-wake disorder (N24SWD) is characterised by insomnia and/or excessive daytime sleepiness due to misalignment between the 24-hour light-dark cycle and the endogenous circadian rhythm. Blind individuals are more susceptible to have nonentrained circadian rhythms due to the lack of photic input to the circadian pacemaker. A 50-years-old totally blind woman, married, mother of two children and retired for 14 years was referred to Université Laval Sleep Clinic. She has complained of excessive daytime sleepiness (Epworth=20/24) and great fatigue for eight years. She also reported disruption in her self-esteem and social/occupational functioning. She was diagnosed with sleep apnea in 2012 and with RLS/PLMS in 2015. These sleep disorders were addressed, respectively, with a CPAP machine and the intake of 300 mg of iron every night. The results of her MSLT demonstrated sleep latency within the normal. At the Sleep Clinic, the patient meet the criteria for N24SWD and agoraphobia. She has past medical history of depression with suicidal ideation. Citalopram and Bupropion had been addressed since 2009 in order to prevent recurrence of depression. Her treatment was based on CBT-I adapted for excessive daytime sleepiness and anxiety-depressive symptoms. Actigraphy and sleep diaries were used to monitor her sleep patterns, wakes times and the alignment of her sleep to external environment. Light therapy twice a day and structured social and physical activities were also employed. Her drugs doses were revised, since Citalopram is likely to increase sleepiness and RLS/PLMS symptoms. The patient totalised 23 sessions at the Sleep Clinic from March 2015 to March 2016. The synchronization between her circadian rhythm and the 24-hour light-dark cycle, as well as the use of light therapy and the reduction of Citalopram’s dose helped her to significantly decrease fatigue and daytime sleepiness levels (Epworth=7/24), stabilise her humor, and increase general daytime functioning.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,001
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0040,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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