Disease-free and overall survival at 3.5 years for neoadjuvant bevacizumab added to docetaxel followed by fluorouracil, epirubicin and cyclophosphamide, for women with HER2 negative early breast cancer: ARTemis Trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The ARTemis trial previously reported that addition of neoadjuvant bevacizumab (Bev) to docetaxel (D) followed by fluorouracil, epirubicin and cyclophosphamide (D-FEC) in HER2 negative breast cancer improved the pathological complete response (pCR) rate. We present disease-free survival (DFS) and overall survival (OS) with central pathology review. PATIENTS AND METHODS: Patients were randomized to 3 cycles of D followed by 3 cycles of FEC (D-FEC), ±4 cycles of Bev (Bev + D-FEC). DFS and OS were analyzed by treatment and by central pathology reviewed pCR and Residual Cancer Burden (RCB) class. RESULTS: A total of 800 patients were randomized [median follow-up 3.5 years (IQR 3.2-4.4)]. DFS and OS were similar across treatment arms [DFS hazard ratio (HR)=1.18 (95% CI 0.89-1.57), P = 0.25; OS HR = 1.26 (95% CI 0.90-1.76), P = 0.19). Both local pathology report review and central histopathology review confirmed a significant improvement in DFS and OS for patients who achieved a pCR [DFS HR = 0.38 (95% CI 0.23-0.63), P < 0.001; OS HR = 0.43 (95% CI 0.24-0.75), P = 0.003]. However, significant heterogeneity was observed (P = 0.02); larger improvements in DFS were obtained with a pCR achieved with D-FEC than a pCR achieved with Bev + D-FEC. As RCB class increased, significantly worse DFS and OS was observed (P for trend <0.0001), which effect was most marked in the ER negative group. CONCLUSIONS: The addition of short course neoadjuvant Bev to standard chemotherapy did not demonstrate a DFS or OS benefit. Achieving a pCR with D-FEC is associated with improved DFS and OS but not when pCR is achieved with Bev + D-FEC. At the present time therefore, Bev is not recommended in early breast cancer. CLINICALTRIALS.GOV NUMBER: NCT01093235.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».