Human symptom responses to bioeffluents, short-chain carbonyls/acids, and long-chain carbonyls in a simulated aircraft cabin environment
Notice bibliographique
Résumé
Occupants of aircraft have reported an array of symptoms related to general discomfort and irritation. Volatile organic compounds (VOCs) have been suggested to contribute to the reported symptoms. VOCs are from products used, bioeffluents from people and oxidation reaction products. Thirty-six healthy, young female subjects rated symptoms and environmental quality during an eight-hour exposure to groups of compounds often present in aircraft: (i) long-chain carbonyls, (ii) simulated bioeffluents, and (iii) short-chain carbonyls/organic acids. Statistically more symptoms were identified for the simulated bioeffluents and, to a lesser extent, short-chain carbonyls/organic acids compared to a control condition, although they remained in the acceptable range. There were three temporal patterns in the environmental quality and symptom reports: (i) an adaptive response (immediate increases followed by a decline); (ii) an apparent physiological effect (increases one to three hours into the exposure that remained elevated); and (iii) no statistical differences in reported environmental quality or symptom severity compared to the control air conditions. Typical concentrations found in aircraft can cause transitory symptoms in healthy individuals questioning the adequacy of current standards. Understanding the effects on individuals sensitive to air pollutants and methods to remove the compounds causing the greatest symptom responses are needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».