Japanese metropolitan structure defined through correlated demographics and local service sector employment provision
Notice bibliographique
Résumé
The relatively recent shift from an industrial to a post-industrial society has produced significant changes in the structure of metropolitan areas at a global level. Following the communication revolution and implicitly a spatial dispersion of economic centres, the metropolis becomes a polycentric mass with increased flexibility and less clear boundaries. While the process of global urbanisation continues, most urban growth happens in the urban periphery, which gains a key role in regional development, often even competing with central cities. Highly developed metropolitan areas beyond the core city are now essential for urban competitiveness. Polycentric development and the post-industrialisation of metropolitan peripheries happens in Japan in the particular context of population ageing and decline which, through decreasing densities, impacts the service provision, infrastructure and the urban fabric as a whole. Through statistical analysis, this paper investigates the correlation between local tertiary service employment provision and population evolution between 1995 and 2015, in the three largest major metropolitan areas in Japan, Tokyo, Keihanshin and Chukyo. Furthermore, a combined quantitative and qualitative approach was used in order to identify, within the three metropolitan areas, regions where service sector employment is high and correlated with population growth. The study is intended to serve as a possible basis for further metropolitan restructuring that can tackle population and implicitly urban shrinkage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».