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Enregistrement W2609464715 · doi:10.1186/s13048-017-0319-2

Dasatinib + Gefitinib, a non platinum-based combination with enhanced growth inhibitory, anti-migratory and anti-invasive potency against human ovarian cancer cells

2017· article· en· W2609464715 sur OpenAlexaff
Benoît Thibault, Bertrand Jean-Claude

Notice bibliographique

RevueJournal of Ovarian Research · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueFibroblast Growth Factor Research
Établissements canadiensMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCarboplatinDasatinibGefitinibCrizotinibOvarian cancerMedicineCancer researchHepatocyte Growth Factor ReceptorEpidermal growth factor receptorInternal medicineCancerOncologyPharmacologyC-MetLung cancerTyrosine kinaseReceptorChemotherapyCisplatinHepatocyte growth factor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Ovarian cancer is the leading cause of death for gynecological cancers and the 6th cause of women cancer death in developed countries. The late stage detection, the peritoneal dissemination and the acquisition of resistance against carboplatin are the main reasons to explain this poor prognosis and strengthen the need of alternative treatments to improve the management of ovarian cancer and/or to sensitize tumors to platinum salts. Epidermal growth factor receptor (EGFR), hepatocyte growth factor receptor (Met) and cellular Src kinase (c-Src) are crucial kinases implied in ovarian tumor growth, survival, invasion and resistance to carboplatin. Their expression is increased in advanced ovarian cancers and is correlated with poor prognosis. Despite a clear potential in inhibiting these proteins in ovarian cancer, as a single agent or in combination with a carboplatin treatment, we need to target kinases in tandem because of their capacity to trigger compensatory pathways that synergize to promote drug resistance. METHODS: Here we target EGFR, c-Src and Met individually or in combination with carboplatin, using Gefitinib, Dasatinib and Crizotinib respectively, in a panel of carboplatin-sensitive (OVCAR-3, IGROV-1 and A2780) and carboplatin-resistant cells (SKOV-3 and EFO-21). We studied the ability of the most potent combination to induce apoptosis, regulate migration, invasion and to modulate the activation of proliferation and survival proteins. RESULTS: Crizotinib, Dasatinib and Gefitinib, alone or in combination with carboplatin, showed a cell-specific cytotoxic synergy in ovarian cancer cells. The Dasatinib plus Gefitinib combination was synergistic in OVCAR-3, SKOV-3 and, in IGROV-1 cells (high concentrations). This combination was unable to induce apoptosis but suppressed cell migration, invasion and the activation of EGFR, Erk, c-Src and Akt compared to single treatments. CONCLUSIONS: Combining carboplatin with kinase inhibitors lead to synergistic interactions in a cell-specific manner. Unlike platinum-based combinations, mixing Dasatinib with Gefitinib led to cytotoxic activity, inhibition of cell migration and invasion. Thus, the Dasatinib + Gefitinib combination presents anti-tumour properties that are superior to those of platinum-based combinations, indicating that it may well represent a promising new treatment modality to be tested in the clinic.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,336
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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