MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2609474699 · doi:10.1139/tcsme-2018-0125

The effect of metal transfer modes on mechanical properties of 3CR12 stainless steel

2019· article· en· W2609474699 sur OpenAlexvenueno aff
Daniel M. Madyira, Abdullah Kaymakci, Ntokozo Nkwanyana

Notice bibliographique

RevueTransactions of the Canadian Society for Mechanical Engineering · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMicrostructure and Mechanical Properties of Steels
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceMicrostructureCharpy impact testComposite materialWeldingUltimate tensile strengthMetallurgyMartensiteGrain size

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The effect of metal transfer modes on mechanical properties of welded 3CR12 stainless steel was investigated. This was achieved by butt welding 10 mm thick plates of 3CR12. The effect of the metal transfer modes on the microstructure and the mechanical properties of the 3CR12 steel was then investigated as it was hypothesized that the change in welding positions will affect the transfer modes partly because of gravity. The microscopic examination revealed that the substrate was characterized by dual phase microstructure. Using the spectroscopic examination results, the ferritic factor calculation had shown that the microstructure was expected to be ferritic–martensitic during air cooling process. The tensile strength and Charpy impact energy were measured to be 498 MPa and 102 J, respectively. The heat input in the material was observed to be greater than 1 kJ/mm, which is the limiting factor for grain growth. Grain growths were observed in the heat affected zone of the welded materials. Ferritic–martensitic microstructure was observed in the microstructure. The grain growth altered the mechanical properties of the test material. Globular down hand had higher mechanical properties than spray down hand. Globular vertical up had better mechanical properties than globular vertical down.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,173
Écart entre enseignants0,166 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueTransactions of the Canadian Society for Mechanical EngineeringMême sujetMicrostructure and Mechanical Properties of SteelsTravaux en français237 207