Efficacy and Safety of SGLT2 Inhibitors in Reducing Glycated Hemoglobin and Weight in Emirati Patients With Type 2 Diabetes
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: SGLT2 inhibitors are a new class of drugs that act by inhibiting glucose reabsorption in the proximal renal tubules. Many trials have demonstrated their effectiveness in reducing glycated hemoglobin (HbA1c) and weight, but they have never been examined in Arab or Emirati populations. METHODS: We assessed the efficacy of SGLT2 inhibitors in reducing HbA1c and weight in our population and specifically in an Emirati cohort. We also assessed the effect on fasting blood glucose, blood pressure, lipid profile, serum creatinine, and side effects. RESULTS: The total number of patients was 307. The baseline HbA1c in the Emirati cohort was 8.9±1.7%, which dropped significantly to 8±1.5% at 6 months (P = 0.0001). At 1 year, the mean HbA1c was 8±1.4%, which was significantly different from baseline (P = 0.0001). However, the change in mean HbA1c from 6 months (8±1.5%) to 1 year (8±1.4%) was not statistically significant (P = 0.88). A similar highly significant change was observed when comparing weights at baseline and 6 months in the Emirati population (85.7 ± 17.8 kg vs. 84 ± 17.2 kg, P = 0.0001). Total cholesterol dropped significantly at 6 months (P = 0.008), as did low-density lipoprotein (LDL) (P = 0.005). CONCLUSIONS: The use of SGLT2 inhibitors is associated with significant reductions in HbA1c and weight. Unlike all previous trials, the inhibitors significantly reduced total cholesterol and LDL. Larger trials are needed to reassess their effects on lipid parameters.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».