A Low Motion FPSO Design Hosting SCR and TTR in Harsh Environment
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In the development of remote offshore oil and gas fields with minimal or no infra-structure, the Floating Production Storage and Offloading (FPSO) unit is the preferred solution. The FPSO has the advantage of providing the required storage in the hull and direct offloading to tankers of opportunity. Steel Catenary Risers (SCRs) are the preferred solution in wet-tree applications due to their simplicity, robustness and low Capital cost (CAPEX) and Operational cost (OPEX) compared to other riser options. Also, Top Tensioned Risers (TTRs) have their well-known advantages in allowing direct vertical access to production wells and hence enhanced recovery. However, due to its relatively high dynamic motion, conventional FPSO is not a feasible host for TTRs or SCRs in most environments. In this paper, a Low Motion FPSO (LM-FPSO) design with the ability to host SCRs and TTRs is presented and evaluated for applications in deepwater field developments. A case study is prepared to compare the technical and commercial aspects of a field development in 250m water depth using a conventional FPSO to those using a wet-tree LM-FPSO supporting SCRs and a dry-tree LM-FPSO hosting TTRs. The constructability, transportability and installability of the new design along with its performance verification through physical scale model testing are discussed and presented in this paper.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».