Exercise training in patients with locally advanced stage rectal cancer: Pain, fatigue, insomnia, and health perceptions outcomes
Notice bibliographique
Résumé
The wait period between the completion of neoadjuvant-chemoradiation therapy (NACRT) and surgery can be challenging for patients with advanced rectal cancer who experience debilitating side effects. This can depreciate patients' perceptions of their health status. Thus, identifying strategies to reduce side effects and maintain patients' perceptions of their health status is a priority in the treatment of advanced stage rectal cancer. In this study, the effectiveness of a 6-week, in-hospital exercise intervention for promoting physical and mental health perceptions and reducing pain, fatigue, and insomnia in patients with locally advanced rectal cancer (n=24, Mage=63 years, SD = 9.7; 58% male) was examined. The intervention was delivered immediately after patients completed NACRT and prior to surgery. Participants completed questionnaires at three time points: pre-NACRT, post-NACRT/pre-exercise intervention, and post-exercise intervention. Data were analyzed using Wilcoxon matched-pairs signed-rank tests, and the Simes procedure was used to correct for multiple comparisons. Fatigue decreased (p=.01) and physical health perceptions increased (p=.004) pre- to post-exercise intervention. Pain also decreased during this time, albeit not significantly based on the corrected critical p-value (p=.03). There were no significant differences in insomnia or mental health perceptions across assessments (ps=.11-.73). Based on these findings, pre-operative exercise training appears to effectively reduce fatigue and improve physical health perceptions in patients awaiting surgery for locally advanced stage rectal cancer. Including pre-surgical exercise within patients' cancer plan of care post-NACRT may be a critical strategy to reduce certain side effects, improve perceptions of physical health status, and ultimately promote recovery.Acknowledgments: This study was conducted while the first author was supported by a Canadian Cancer Society Career Development Award in Prevention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».