Teaching the Social Determinants of Health: A Path to Equity or a Road to Nowhere?
Notice bibliographique
Résumé
Medical schools are increasingly called to include social responsibility in their mandates. As such, they are focusing their attention on the social determinants of health (SDOH) as key drivers in the health of the patients and communities they serve. However, underlying this emphasis on the SDOH is the assumption that teaching medical students about the SDOH will lead future physicians to take action to help achieve health equity. There is little evidence to support this belief. In many ways, the current approach to the SDOH within medical education positions them as "facts to be known" rather than as "conditions to be challenged and changed." Educators talk about poverty but not oppression, race but not racism, sex but not sexism, and homosexuality but not homophobia. The current approach to the SDOH may constrain or even incapacitate the ability of medical education to achieve the very goals it lauds, and in fact perpetuate inequity. In this article, the authors explore how "critical consciousness" and a recentering of the SDOH around justice and inequity can be used to deepen collective understanding of power, privilege, and the inequities embedded in social relationships in order to foster an active commitment to social justice among medical trainees. Rather than calling for minor curricular modifications, the authors argue that major structural and cultural transformations within medical education need to occur to make educational institutions truly socially responsible.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,053 |
| Communication savante | 0,013 | 0,021 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,015 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,015 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».