Protocol of a Pilot Study of Technology-Enabled Coproduction in Pediatric Chronic Illness Care
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Pediatric chronic illness care models are traditionally organized around acute episodes of care and may not meet the needs of patients and their families. Interventions that extend the patient-clinician interaction beyond the health care visit, allow for asynchronous and bidirectional feedback loops that span visits and daily life, and facilitate seamless sharing of information are needed to support a care delivery system that is more collaborative, continuous, and data-driven. Orchestra is a mobile health technology platform and intervention designed to transform the management of chronic diseases by optimizing patient-clinician coproduction of care. OBJECTIVE: The aim of this study is to assess the feasibility, acceptability, and preliminary impact of the Orchestra technology and intervention in the context of pediatric chronic illness care. METHODS: This study will be conducted in the cystic fibrosis and inflammatory bowel disease clinics at Cincinnati Children's Hospital Medical Center. We will enroll interested patients and their caregivers to work with clinicians to use the Orchestra technology platform and care model over a 6-month period. In parallel, we will use quality improvement methods to improve processes for integrating Orchestra into clinic workflows and patient/family lifestyles. We will use surveys, interviews, technology use data, and measures of clinical outcomes to assess the feasibility, acceptability, and preliminary impact of Orchestra. Outcome measures will include assessments of: (1) enrollment and dropout rates; (2) duration of engagement/sustained use; (3) symptom and patient-reported outcome tracker completion rates; (4) perceived impact on treatment plan, communication with the clinical team, visit preparation, and overall care; (5) changes in disease self-efficacy and engagement in care; and (6) clinical outcomes and health care utilization. RESULTS: Participant recruitment began in mid-2015, with results expected in 2017. CONCLUSIONS: Chronic disease management needs a dramatic transformation to support more collaborative, effective, and patient-centered care. This study is unique in that it is testing not only the impact of technology, but also the necessary processes that facilitate patient and clinician collaboration. This pilot study is designed to examine how technology-enabled coproduction can be implemented in real-life clinical contexts. Once the Orchestra technology and intervention are optimized to ensure feasibility and acceptability, future studies can test the effectiveness of this approach to improve patient outcomes and health care value.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».