Characterization and kinetic modeling of secondary phases in squeeze cast Al alloy A380 by DSC thermal analysis
Notice bibliographique
Résumé
Thermal analyses on squeeze cast aluminum alloy A380 (SC A380) solidified under 90 MPa were carried out to study the microstructure development of the alloy, in which a differential scanning calorimeter (DSC) was employed. During the DSC runs, heating and cooling rates of 1, 3, 10, and 20 °C•min-1 were applied to investigate the heating and cooling effects on dissolution of secondary eutectic phases and microstructure evolution. Various reactions corresponding to troughs and peaks of the DSC curves were identified as corresponding to phase transformations taking place during dissolution or precipitation suggested by the principles of thermodynamics and kinetics. The comparison of the identified characteristic temperatures in the measured heating and cooling curves are generally in good agreement with the computed equilibrium temperatures. The microstructure analyses by scanning electron microscopy (SEM) with energy dispersive X-ray spectroscopy (EDS) indicate that the distribution and morphology of secondary phases present in the microstructure of the annealed sample are similar to the as-cast A380, i.e., strip β(Si), buck bone like or dot distributed θ(Al2Cu), β(Al5FeSi) and Al15(FeMn)3Si2. Two kinetic methods are employed to calculate the activation energies of the three common troughs and three common peaks in DSC curves of SC A380. The activation energies of the identified reaction $${\theta _{CuA{l_2}}} = \alpha \left( {Al} \right) + \beta \left( {Si} \right)$$ is 188.7 and 187.1 kJ∙mol-1 when the activation energies of reaction $$\alpha \left( {Al} \right) + \beta \left( {Si} \right) \to {\theta _{CuA{l_2}}}$$ is -122.7 and -121.8 kJ∙mol-1, by the Kissinger and Starink methods, respectively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».