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Enregistrement W2609509177 · doi:10.1017/s1742170517000199

An emerging signature pedagogy for sustainable food systems education

2017· article· en· W2609509177 sur OpenAlexaff
Will Valley, Hannah Wittman, Nicolas Jordan, Selena Ahmed, Ryan E. Galt

Notice bibliographique

RevueRenewable Agriculture and Food Systems · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgriculture, Land Use, Rural Development
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFood systemsSustainabilityExperiential learningFood securityCollective actionSociologyAction (physics)PedagogyEngineering ethicsPolitical scienceKnowledge managementPublic relationsEngineeringGeographyComputer scienceEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Concerns are growing over the ability of the modern food system to simultaneously achieve food security and environmental sustainability in the face of global change. Yet, the dominant tendency within university settings to conceptualize and address diverse food system challenges as separate, disconnected issues is a key barrier to food system transformation. To address this fragmented approach, educators in North American institutes of higher education have begun new degree programs, specializations and certificates related to food systems. These programs, which we term sustainable food system education (SFSE) programs, have a common goal: to support post-secondary students across a range of disciplines in developing the knowledge, skills and dispositions to effectively address complex challenges in the food system. Graduates of these programs will be able to engage in collective action towards transforming the food system. As educators participating in flagship SFSE programs, we identify common pedagogical themes evident in SFSE programs, including our own. We then propose a signature pedagogy (SP) for sustainable food systems education. Signature pedagogies are conceptual models that identify the primary elements by which professional education in a specific field is designed, structured and implemented. On the basis of our analysis of SFSE programs, we identified systems thinking, multi-, inter- and trans-disciplinarity, use of experiential learning approaches and participation in collective action projects as central themes within a SFSE SP. By making these themes and their function explicit within a pedagogical framework, we seek to spur critical and creative thought regarding challenges of professional education in the field of sustainable food systems. Scholars and practitioners are encouraged to review, critique and implement our framework to advance the dialogue on SFSE theory and practice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,039

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0040,012
Communication savante0,0080,008
Science ouverte0,0020,009
Intégrité de la recherche0,0030,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations106
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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