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Enregistrement W2609511591 · doi:10.1093/sleepj/zsx050.841

0842 THE TRAJECTORIES OF SLEEP DURATION FROM ADOLESCENCE TO ADULTHOOD

2017· article· en· W2609511591 sur OpenAlexaff
Geneviève Gariépy, Thirumagal Kanagasabai, FJ Elgar

Notice bibliographique

RevueSLEEP · 2017
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSleep and related disorders
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMultinomial logistic regressionSleep (system call)DemographyPsychologyConfidence intervalMarital statusPsychological interventionSleep deprivationPanel Study of Income DynamicsSocioeconomic statusNational Health Interview SurveyDevelopmental psychologyMedicinePsychiatryCognitionPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The extent of sleep problems has been described in children and adults but little is known about the trajectories of sleep from childhood to adulthood. This information could provide insight into the progression of sleep problems and identify critical periods for interventions. We examined the trajectories of sleep duration from 10 to 25 years old in a representative sample and described individual and family characteristics associated with the trajectories. We followed 3118 adolescents (age 10–17 at baseline) from the Panel Study of Income Dynamics surveyed up to 6 times over 16 years (1997–2013). Participants reported on their sleep duration at each follow-up. We used latent class growth modelling to identify trajectories of sleep duration and regressed individual and family characteristics on the probability of belonging to each trajectory using multinomial logistic regressions, controlling for birth year. We included baseline information on gender, race, behavioral problems, and subjective well-being; household income; and age, education, marital and working status, and self-rated health of the primary parent. We uncovered three sleep trajectories: persistent long sleep (8.7% of the sample), average sleep (72.5%), and declining short sleep (18.8%). Adolescents from lower income households or with a parent in poorer health were more likely to follow a pattern of persistent long sleep (relative risk ratio (RRR) and 95% confidence interval: 1.4, 1.0–2.0 and 1.4, 1.0–2.0, respectively) or declining short sleep (RRR 1.9, 1.0–3.6 and 1.8, 1.1–3.0, respectively) than average sleep. Further, adolescents with low parental education were more likely to have persistent long sleep (RRR 2.2, 1.2–3.7), while adolescents who were Black (RRR 1.6, 1.1–2.4), had lower subjective well-being (RRR 1.2, 1.0–1.5), or greater behavioural problems (RRR 1.02, 1.00–1.05) were more likely to have declining short sleep. Results indicate that sleep duration changed from adolescence to adulthood through distinct trajectories and that these patterns related to individual and family characteristics during adolescence. Findings suggest that inadequate sleep in adults may be a continuum from early life and indicate a potential for early intervention when promoting healthy sleep. Additional research is needed to develop intervention strategies. CIHR

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,656
Score d'incertitude au seuil0,627

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
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Résumé présentoui

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