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Enregistrement W2609516000 · doi:10.2489/jswc.72.3.226

Corn yield response to winter cover crops: An updated meta-analysis

2017· article· en· W2609516000 sur OpenAlexaboutno aff
Guillermo S. Marcillo, Fernando E. Miguez

Notice bibliographique

RevueJournal of Soil and Water Conservation · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSoil Carbon and Nitrogen Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Food and AgricultureU.S. Department of Agriculture
Mots-clésTillageCover cropAgronomyYield (engineering)CropEnvironmental scienceZea maysSilageCrop yieldNo-till farmingLegumeMathematicsSoil waterBiologySoil fertility

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Winter cover crops (WCCs) provide agronomic and environmental benefits, although their impacts on subsequent crop yields have been reported to vary across regions, soils, or under different farm practices. To address the variability in response, previous qualitative and quantitative reviews have summarized the overall yield effects of WCCs. However, the results from such reviews need constant revision as new research is published and interest in the conservation benefits of WCCs increases. Here, we update a previous meta-analysis of WCC effects on corn (<i>Zea mays</i>) yields, which summarized peer-reviewed research from the United Sates and Canada that was published between 1965 and 2004. Our updated data set (1965 to 2015) comprises 268 observations from 65 studies conducted in different regions of the United States and Canada, and includes information about the management practices utilized (i.e., WCC species, nitrogen [N] fertilization, termination date, tillage, etc.). The effect-size was the response ratio (RR), defined as corn yield following WCCs relative to yield after no cover crop (NC). As in the previous meta-analysis, our results showed a neutral to positive contribution of WCCs to corn yields. On average, grass WCCs neither increased nor decreased corn yields, although corn grown for grain yielded relatively higher than silage corn after grass WCCs. Legume WCCs resulted in subsequent higher corn yields by 30% to 33% when N fertilizer rates were low or the tillage system shifted from conventional tillage (CT) to no-tillage (NT). Mixture WCCs increased corn yields by 30% when the cover crop was late terminated (zero to six days before subsequent corn). Evidence of 65 years of research showed that uncertainty around the RR has decreased and corn yield response to WCCs has stabilized over time. Our results suggest that benefits of WCCs do not result in reduced corn productivity if properly managed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,592
Score d'incertitude au seuil0,414

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,067
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations277
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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