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Enregistrement W2609520293

Enhancing the Effectiveness of Vertical Water Injection Wells With Inflow Control Devices (ICDs): Design, Simulation and Economics

2017· article· en· W2609520293 sur OpenAlexvenueno aff
Stephen Nnakaihe, Ugochukwu I. Duru, Nnaemeka Princewill Ohia, Boniface Obah, F. N. Nwabia

Notice bibliographique

RevueAdvances in petroleum exploration and development · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueReservoir Engineering and Simulation Methods
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInjectorPetroleum engineeringInflowNozzleInjection wellWater injection (oil production)OutflowCompletion (oil and gas wells)InstallationWater wellEngineeringWellboreEnvironmental scienceGeologyMechanical engineeringGeotechnical engineering
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Water injector completion techniques used traditionally, such as frac packs or openhole standalone screens, were judged to be incapable of meeting all completion objectives and have been reported to loose injectivity over time coupled with the issue of long term injection conformance due to plugging. Another major challenge is to achieve even distribution of the injected water into all zones along the wellbore. Permeability contrasts, formation damage, creation of thief fractures, and changes in wellbore injectivity need to be managed to avoid early breakthrough in adjacent production wells. This study presents the application of inflow control devices (ICDs), fined tuned by reservoir simulations for balancing the water injection profile into various sand formation zones in an open–hole completed injector well in Flo-Z6, a stratified Niger Delta reservoir with communicating layers. The solution targeted at developing a screening tool for deciding candidate layers in Flo-Z6 reservoir and installing special flow control devices, tailor-made for injection wells and with correct nozzle sizes for this particular case. The results from this study show that, the installation of ICDs with different nozzle configuration in the injector wells tailored to equalize the water outflow (for better sweep efficiency), improved the field oil recovery by 11.9% (6.6MMstb). Economic indicators used to validate the profitability of the investment further showed that completing the injectors with different ICD nozzle configuration was more profitable, with an NPV@10% of $192.5million, profit per dollar invested of $6.6, DCF-ROR of 81% and a pay-out period of 1.2 year which is relatively short.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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