Psychometric properties of the Mental Health and Social Inadaptation Assessment for Adolescents (MIA) in a population‐based sample
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
We report on the psychometric properties of the Mental Health and Social Inadaptation Assessment for Adolescents (MIA), a self-report instrument for quantifying the frequency of mental health and psychosocial adaptation problems using a dimensional approach and based on the DSM-5. The instrument includes 113 questions, takes 20-25 minutes to answer, and covers the past 12 months. A population-based cohort of adolescents (n = 1443, age = 15 years; 48% males) rated the frequency at which they experienced symptoms of Attention Deficit Hyperactivity Disorder (ADHD), Conduct Disorder, Oppositional Defiant Disorder, Depression, Generalized Anxiety, Social Phobia, Eating Disorders (i.e. DSM disorders), Self-harm, Delinquency, Psychopathy as well as social adaptation problems (e.g. aggression). They also rated interference with functioning in four contexts (family, friends, school, daily life). Reliability analyses indicated good to excellent internal consistency for most scales (alpha = 0.70-0.97) except Psychopathy (alpha = 0.46). The hypothesized structure of the instrument showed acceptable fit according to confirmatory factor analysis (CFA) [Chi-square (4155) = 9776.2, p = 0.000; Chi-square/DF = 2.35; root mean square error of approximation (RMSEA) = 0.031; Comparative Fit Index (CFI) = 0.864], and good convergent and discriminant validity according to multitrait-multimethods analysis. This initial study showed adequate internal validity and reliability of the MIA. Our findings open the way for further studies investigating other validity aspects, which are necessary before recommending the wide use of the MIA in research and clinical settings.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle