Circulating cathelicidin LL-37 in adult patients with pulmonary infectious diseases
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The antimicrobial peptide cathelicidin LL-37 plays a role in the immune response in the course of lung infections; however, the exact role of LL-37 in defense mechanisms against bacteria within the respiratory tract is has not been precisely described. The aim of our study was to evaluate LL-37 concentrations in the serum of pulmonary tuberculosis (TB) patients, patients with pneumonia caused by Gram-positive and Gram-negative bacteria and to compare them with those of healthy subjects. METHODS: Thirty TB patients, 30 patients with pneumonia caused by Gram-positive bacteria, 30 patients with pneumonia caused by Gram-negative bacteria, and 30 healthy control subjects were enrolled in the study. Serum LL-37 concentration was measured using an enzyme-linked immunosorbent assay (ELISA). RESULTS: The mean (± SEM) LL-37 concentration in patients with TB (13.94±5.13 ng/mL) was significantly higher than that in patients with Gram-positive bacteria-induced pneumonia (7.87±4.58 ng/mL, P=0.00077), in patients with Gram-negative bacteria-induced pneumonia (10.27±3.60 ng/mL, P=0.00730), and in control healthy subjects (1.75±0.71 ng/mL, P=0.00004). CONCLUSION: Our data suggest that cathelicidin LL-37 is an important element of host defense in the course of bacterial diseases within the respiratory tract, particularly when the infection is caused by an intracellular pathogen.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».