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Enregistrement W2609564339 · doi:10.1093/sleepj/zsx050.1075

1076 POSTTRAUMATIC STRESS DISORDER (PTSD) WITH NIGHTMARES IS ASSOCIATED WITH A SIGNIFICANTLY LOWER FREQUENCY OF SUICIDAL BEHAVIOR: RESULTS FROM A NATIONALLY REPRESENTATIVE US SAMPLE

2017· article· en· W2609564339 sur OpenAlexaff
MA Gupta, Branka Vujčić

Notice bibliographique

RevueSLEEP · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueStress Responses and Cortisol
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesCongressionally Directed Medical Research ProgramsU.S. Department of Defense
Mots-clésPsychiatryDepression (economics)Suicide preventionPsychologyInjury preventionPoison controlAmbulatoryClinical psychologyMedicineMedical emergency

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recurrent distressing dreams (nightmares) are one of the core symptoms of PTSD (DSM-5). Nightmares (NM) have been associated with rapid eye movement (REM) sleep. A disturbance of REM sleep is considered to be a hallmark of PTSD. It is also recognized that REM sleep plays a central role in emotional regulation. We examined the frequency of suicidal behavior (SB) and depression in PTSD patients who sought medical attention for nightmares (PTSD+NM) versus all other PTSD visits (PTSD-NM), in a nationally representative US sample. We examined an estimated±SE 27,588,109 ± 2,900,885 (unweighted count=3341) PTSD-related patient visits (mean ± SE age: 39.28 ± 0.65 years; 67.0% ±2.1%, female) from 1995–2011 in the National Ambulatory Medical Care Survey and National Hospital Ambulatory Medical Care Survey, both nationally representative surveys of patient visits. Each patient visit is assigned up to 3 ICD-9-CM diagnoses and up to 3 ‘Reasons for Visit’ (RFV). The study variables were defined as follows: PTSD - ICD-9-CM code 309.81; Nightmares (NM)- ICD-9-CM code 307.49 or RFV ‘Nightmares’ (code 1135.3); Suicidal Behavior (SB)- ICD-9-CM supplemental E codes titled ‘Suicide and self-inflicted injury’ (E950-E959) or RFV ‘Suicide attempt’ (code 5820.0) or RFV ‘Intentional overdose’ (code 582.01); Depression- ICD-9-CM codes: 296.2, 296.3, 296.82, 311, 296.20–296.36, 300.4. There were an estimated±SE 498,169 ± 143,660 (unweighted count=57; 1.8% ±0.4% of all PTSD visits) NM visits. There were an estimated±SE 93,813 ± 40,633 SB (unweighted count=31; 0.3% ± 0.1% of all PTSD visits) visits in the PTSD sample. Interestingly, none of the PTSD patients with SB were in the PTSD+NM group (ie., all were PTSD-NM group). The odds ratio (OR) for SB in the PTSD-NM group versus all other patient visits in the 2 databases, was 6.102 (95% CI 2.56–14.57), consistent with overall increased SB in PTSD. Depression was not significantly different between the PTSD+NM versus PTSD-NM groups (OR=1.43, 95% CI 0.77–2.65). In a nationally-representative sample, PTSD patients with NM had significantly less SB but not lower depression scores. This previously unreported finding may indicate that NM (possibly through mechanisms associated with REM sleep) have a protective effect against SB. None.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,991

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
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