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Enregistrement W2609583327 · doi:10.1111/all.13189

Topical corticosteroid phobia in atopic dermatitis: International feasibility study of the <scp>TOPICOP</scp> score

2017· article· en· W2609583327 sur OpenAlexaff
J.‐F. Stalder, H. Aubert, Emmanuelle Anthoine, Masaki Futamura, Danielle Marcoux, Marie‐Anne Morren, Magdalena Trzeciak, Zsuzsanna Szalai, Klára Veres, Mette Deleuran, Christian Vestergaard, F. Boralévi, Chia‐Yu Chu, L. De Raeve, Åke Svensson, Regina Fölster‐Holst, Matthias Buchner, Roberto Takaoka, Valéria Aoki, Pavel V. Chernyshov, Л.И. Чернышова, Dédée F. Murrell, Cathy Zhao, Carola Durán McKinster, L. Von Kobyletzky, Lawrence F. Eichenfield, Christine R. Totri, Peter Lio, Julien Sénéschal, L. Moret, S. Barbarot

Notice bibliographique

RevueAllergy · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDermatology and Skin Diseases
Établissements canadiensCentre Hospitalier Universitaire Sainte-Justine
Organismes subventionnairesLes Laboratories Pierre Fabre
Mots-clésAtopic dermatitisCorticosteroidMedicineDermatologyAsthmaImmunologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Adherence to topical corticosteroids (TCS) is essential for the effective treatment of atopic dermatitis but can be limited by concerns about their use. This study examined the feasibility of applying the validated TOPICOP score for assessing TCS phobia across different countries. METHODS: This was a prospective multicentre feasibility study conducted in 21 hospitals in 17 countries. Patients >3 months of age with atopic dermatitis or their parents or legal representatives completed a validated translation of the TOPICOP questionnaire in the country's native language. Respondents also completed questionnaires collecting opinions about the feasibility and acceptability of the TOPICOP questionnaire. RESULTS: A total of 1564 participants in 15 countries were included in the analysis. 81% of respondents considered the questions clear or very clear, and 79% reported that it took less than 5 minutes to complete. Each of the individual items in the TOPICOP questionnaire was considered to be not at all difficult to answer by 49% to 74% of participants. The mean global TOPICOP score was 44.7%±20.5. Mean TOPICOP subscores were 37.0±22.8% for knowledge and beliefs, 54.7±27.8% for fears and 50.1±29.1% for behaviours. Global scores and subscores differed between countries, although the subscores did not always vary in parallel, suggesting different levels of TCS phobia and different drivers for each country. CONCLUSIONS: The TOPICOP score can be feasibly applied across countries and may therefore be useful for obtaining qualitative and quantitative data from international studies and for adapting patient education and treatment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,054

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations80
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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