Effects of pasture allowance on milk production of dairy cows offered increasing amounts of partial mixed rations in spring
Notice bibliographique
Résumé
Milk production was measured in Holstein–Friesian cows offered low, medium or high allowances of ryegrass pasture (15, 25 or 40 kg DM/cow.day to ground level) and receiving different amounts of supplement (6, 10, 12 or 14 kg DM/cow.day) as a partial mixed ration (PMR). The 27-day experiment was conducted in spring when cows were 45 ± 17.3 days in milk (mean ± s.d.). Two groups of six cows received each of the 12 combinations of pasture allowance and PMR amount. The PMR comprised wheat grain (38%, DM basis), maize grain (18%), lucerne hay (22%) and canola meal (22%). When 6 kg DM PMR/cow.day was offered, cows grazing the low allowance produced less milk and energy-corrected milk than did cows grazing the medium and high allowances. There was no effect of pasture allowance on production of milk or energy-corrected milk at any other amount of PMR offered. When cows were offered 14 kg DM PMR/cow.day, milk fat concentrations were lower for cows grazing the high pasture allowance than for cows grazing the medium allowance. There were no differences in milk fat concentrations between cows grazing the different pasture allowances at any other amount of PMR offered. When cows were offered 6 kg DM PMR/cow.day, cows grazing the low pasture allowance yielded less milk fat than did cows grazing the medium pasture allowance. Cows grazing the high allowance had greater concentrations and yields of milk protein than did cows grazing the low allowance at all amounts of PMR offered, while cows grazing the medium allowance yielded more milk protein at some amounts of PMR. Pasture utilisation decreased with increases in both pasture allowance and amount of PMR. These results will enable farmers to better optimise feeding systems that combine both pasture and PMR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».