Changes over time in early complementary feeding of breastfed infants on the island of Hispaniola.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To describe and contrast early complementary feeding (ECF) over time in breastfed infants in the Dominican Republic (DR) and Haiti, the two countries that share the island of Hispaniola. METHODS: Secondary data analysis was conducted on cross-sectional data from Demographic and Health Surveys administered at four different time-points in both countries between 1994 and 2013. Extracted samples were composed of breastfed infants < 6 months of age whose caregivers had responded to dietary questions on food consumption in the previous 24 hours. RESULTS: Plain water was the most frequently consumed complementary substance in both countries. However, the prevalence of water consumption increased in the DR over time, whereas in Haiti it decreased. Milk (non-breast) use was also common and followed a similar pattern as water over time in the two countries. Expanded use of water and milk in the DR are the major contributors to its drop in exclusive breastfeeding (EBF) rates over time. Whereas in Haiti, a reduction in a broader array of liquids and semi-solids/solids overtime appears to have contributed to its markedly improved EBF rates. CONCLUSION: Determining contributors to the differential trends in water and milk (non-breast) use between these two countries may identify targets for addressing the persistent gaps in EBF on the island of Hispaniola.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».