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Enregistrement W2609628023 · doi:10.1111/avsc.12313

Factors affecting soil seed banks of riparian communities in an agricultural ecosystem: potential for conservation of native plant diversity

2017· article· en· W2609628023 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

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affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueApplied Vegetation Science · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEcology and Vegetation Dynamics Studies
Établissements canadiensUniversity of OttawaCarleton UniversityEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaEnvironment and Climate Change Canada
Mots-clésSpecies richnessSoil seed bankRiparian zoneVegetation (pathology)Plant communitySpecies diversityEcologyNative plantAgronomyEnvironmental scienceAgroforestryGeographyHabitatIntroduced speciesBiologySeedling

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Questions Do agricultural land use and nitrogen (N) enrichment have negative effects on riparian soil seed banks? What is the potential of the soil seed bank for the conservation and restoration of native riparian plant diversity? Are non‐native dominant grass species affected by agriculture and do they affect species richness? Location South Nation River watershed (an agricultural watershed), Ontario, Canada. Methods We examined the riparian above‐ground vegetation at 24 sites located across a large (~4000 km 2 ) North American watershed and identified the corresponding soil seed bank composition from soil cores using the seedling emergence method. The above‐ground vegetation and soil seed bank species compositions were compared in terms of species richness, percentage of non‐native species and a floristic quality index. Factors affecting these descriptors of plants communities (concentration of in‐stream nitrate and percentages of surrounding natural habitat and annual crop land) were assessed. The effects of agriculture on two dominant non‐native grasses species and their effects on species richness were also assessed. Results In total, 274 plant taxa were identified, including 181 taxa in the soil seed bank and 231 taxa in the vegetation. Overall species richness was high in both the soil seed bank and above‐ground vegetation and was unaffected by measures of agricultural intensity (surrounding annual crop land and N enrichment). Above‐ground vegetation species richness was strongly negatively affected by the widespread and dominant non‐native grasses, Phalaris arundinacea and Bromus inermis , whereas soil seed bank species richness was unaffected. The community compositions of both the soil seed bank and vegetation were negatively affected by the loss of natural habitat and by N enrichment. In fact, an increase in the percentage of non‐native species and a decrease in floristic quality were observed along a gradient of agricultural intensity. Conclusions Species richness of the soil seed bank demonstrated resilience to invasions by P. arundinacea and B. inermis , and the soil seed bank showed good potential for conservation of taxonomic diversity. However, the loss of natural habitat and N enrichment had negative effects on the soil seed bank community composition that may lead to an eventual decline in above‐ground species richness.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,035
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle