Factors affecting soil seed banks of riparian communities in an agricultural ecosystem: potential for conservation of native plant diversity
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Questions Do agricultural land use and nitrogen (N) enrichment have negative effects on riparian soil seed banks? What is the potential of the soil seed bank for the conservation and restoration of native riparian plant diversity? Are non‐native dominant grass species affected by agriculture and do they affect species richness? Location South Nation River watershed (an agricultural watershed), Ontario, Canada. Methods We examined the riparian above‐ground vegetation at 24 sites located across a large (~4000 km2) North American watershed and identified the corresponding soil seed bank composition from soil cores using the seedling emergence method. The above‐ground vegetation and soil seed bank species compositions were compared in terms of species richness, percentage of non‐native species and a floristic quality index. Factors affecting these descriptors of plants communities (concentration of in‐stream nitrate and percentages of surrounding natural habitat and annual crop land) were assessed. The effects of agriculture on two dominant non‐native grasses species and their effects on species richness were also assessed. Results In total, 274 plant taxa were identified, including 181 taxa in the soil seed bank and 231 taxa in the vegetation. Overall species richness was high in both the soil seed bank and above‐ground vegetation and was unaffected by measures of agricultural intensity (surrounding annual crop land and N enrichment). Above‐ground vegetation species richness was strongly negatively affected by the widespread and dominant non‐native grasses, Phalaris arundinacea and Bromus inermis, whereas soil seed bank species richness was unaffected. The community compositions of both the soil seed bank and vegetation were negatively affected by the loss of natural habitat and by N enrichment. In fact, an increase in the percentage of non‐native species and a decrease in floristic quality were observed along a gradient of agricultural intensity. Conclusions Species richness of the soil seed bank demonstrated resilience to invasions by P. arundinacea and B. inermis, and the soil seed bank showed good potential for conservation of taxonomic diversity. However, the loss of natural habitat and N enrichment had negative effects on the soil seed bank community composition that may lead to an eventual decline in above‐ground species richness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».