0471 INSPIRATORY FLOW LIMITATION IN A LARGE AMBULATORY COHORT OF SUSPECTED SLEEP APNOEA PATIENTS
Notice bibliographique
Résumé
There is no agreed upon best diagnostic or prognostic metric for sleep apnoea. Novel percentage of inspiratory flow limited breaths, clinical pre-test probability of sleep apnoea from adjusted neck circumference, and usual estimated respiratory disturbance index (eRDI) were compared against Epworth Sleep Scale (ESS), a biomarker of sleep apnoea effect. Complete demographics and polygraphy from 52 395 sequential patients referred for ambulatory sleep apnoea screening (www.sagatech.ca) using the Remmers Sleep Recorder (Sagatech Electronics Ltd., Calgary, Alberta, Canada) were assessed with descriptive analysis, analysis of variance, and Bayes Information Criteria (BIC) selected hierarchical cluster modelling (R 3.3.2, mclust 5.2). Inspiratory flow limitation was quantified breath by breath using an automated algorithm (US patent 8834387). 1.) Reviewing scatter plots showed inspiratory flow limitation remained elevated when eRDI did not with low Epworth scores. 2.) Inspiratory flow limitation, eRDI, and their interaction each had significant correlations with ESS (F: 55.49, 1073.71, 8.82; df = 1; all p << 0.01). 3.) BIC, classification, and density plots of cluster modelling showed three to four distinct groups within the 0 to 20% inspiratory flow limited range. 1.) Quantified breath by breath inspiratory flow limitation remained high in mild sleepiness unlike traditional eRDI. 2.) Inspiratory flow limitation and eRDI separately and together significantly correlated with sleepiness. 3.) Three to four tightly grouped clusters of inspiratory flow limitation severity were discerned, but are of unlikely clinical utility. Further analysis of gender effects is planned. RCPSC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».