Notice bibliographique
Résumé
Ispitivanje psiholoških faktora u podlozi kronične boli Exploring the psyhological factors underlying chronic pain Alen Serhatlić SAŽETAK Svrha ovog istraživanja bila je ispitati ulogu različitih psiholoških faktora, točnije osobina ličnosti, strategija suočavanja i zdravstvenog lokusa kontrole, u procjeni intenziteta boli kod osoba koje pate od kronične boli te utvrditi jesu li različite strategije suočavanja s boli medijatori u odnosu između osobina ličnosti i faktora zdravstvenog lokusa kontrole s jedne te percipiranog intenziteta boli s druge strane.Istraživanje je provedeno na uzorku od 292 sudionika koji pate od kronične boli.Oni su ispunili set upitnika koji su ispitivali osobine ličnosti (IPIP50, podljestvice neuroticizma i ekstraverzije), zdravstveni lokus kontrole (MHLC), strategije suočavanja s boli (CSQ-24) te percipirani intenzitet boli mjeren kratkom verzijom McGill upitnika boli (SF-MPQ) i verbalnom bodovnom ljestvicom.Rezultati su pokazali kako sudionici mlađe dobi, oni koji češće uzimaju lijekove za smanjenje boli te oni koji su skloniji katastrofiranju prilikom suočavanja s njom u prosjeku doživljavaju više intenzitete boli.Katastrofiranje se pokazalo i kao značajan medijator u odnosu između neuroticizma i intenziteta boli mjerenog sa SF-MPQ te u odnosu između eksternalnog zdravstvenog lokusa kontrole (faktor snažni drugi) i intenziteta boli mjerenog verbalnom bodovnom ljestvicom.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,007 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,024 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».