Heightened brain response to pain anticipation in high‐functioning adults with autism spectrum disorder
Notice bibliographique
Résumé
Autism spectrum disorder (ASD) is marked by both socio-communicative difficulties and abnormalities in sensory processing. Much of the work on sensory deficits in ASD has focused on tactile sensations and the perceptual aspects of somatosensation, such as encoding of stimulus intensity and location. Although aberrant pain processing has often been noted in clinical observations of patients with ASD, it remains largely uninvestigated. Importantly, the neural mechanism underlying higher order cognitive aspects of pain processing such as pain anticipation also remains unknown. Here we examined both pain perception and anticipation in high-functioning adults with ASD and matched healthy controls (HC) using an anticipatory pain paradigm in combination with functional magnetic resonance imaging (fMRI) and concurrent skin conductance response (SCR) recording. Participants were asked to choose a level of electrical stimulation that would feel moderately painful to them. Compared to HC group, ASD group chose a lower level of stimulation prior to fMRI. However, ASD participants showed greater activation in both rostral and dorsal anterior cingulate cortex during the anticipation of stimulation, but not during stimulation delivery. There was no significant group difference in insular activation during either pain anticipation or perception. However, activity in the left anterior insula correlated with SCR during pain anticipation. Taken together, these results suggest that ASD is marked with aberrantly higher level of sensitivity to upcoming aversive stimuli, which may reflect abnormal attentional orientation to nociceptive signals and a failure in interoceptive inference.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».