Broadband optical properties of biomass‐burning aerosol and identification of brown carbon chromophores
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The radiative effects of biomass‐burning aerosols on regional and global scales can be substantial. Accurate modeling of the radiative effects of smoke aerosols requires wavelength‐dependent measurements and parameterizations of their optical properties in the UV and visible spectral ranges along with improved description of their chemical composition. To address this issue, we used a recently developed approach to retrieve the time‐ and spectral‐dependent optical properties of ambient biomass‐burning aerosols from 300 to 650 nm wavelengths during a regional nighttime bonfire festival in Israel. During the biomass burning event, the overall absorption at 400 nm increased by about 2 orders of magnitude, changing the single scattering albedo from a background level of 0.95 to 0.7. Based on the new retrieval method, we provide parameterizations of the wavelength‐dependent effective complex refractive index from 350 to 650 nm for freshly emitted and slightly aged biomass‐burning aerosols. In addition, PM 2.5 filter samples were collected for detailed offline chemical analysis of the water‐soluble organics that contribute to light absorption. Nitroaromatics were identified as major organic species responsible for the increased absorption at 400 to 500 nm. Typical chromophores include 4‐nitrocatechol, 4‐nitrophenol, nitrosyringol, and nitroguaiacol; oxidation‐nitration products of methoxyphenols; and known products of lignin pyrolysis. Our findings emphasize the importance of both primary and secondary organic aerosols from biomass burning in absorption of solar radiation and in effective radiative forcing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».