What is the difference between comprehensive and selective primary health care? Evidence from a five-year longitudinal realist case study in South Australia
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Since the WHO's Alma Ata Declaration on Primary Health Care (PHC) there has been debate about the advisability of adopting comprehensive or selective PHC. Proponents of the latter argue that a more selective approach will enable interim gains while proponents of a comprehensive approach argue that it is needed to address the underlying causes of ill health and improve health outcomes sustainably. METHODS: This research is based on four case studies of government-funded and run PHC services in Adelaide, South Australia. Program logic models were constructed from interviews and workshops. The initial model represented relatively comprehensive service provision in 2010. Subsequent interviews in 2013 permitted the construction of a selective PHC program logic model following a series of restructuring service changes. RESULTS: Comparison of the PHC service program logic models before and after restructuring illustrates the changes to the operating context, underlying mechanisms, service qualities, activities, activity outcomes and anticipated community health outcomes. The PHC services moved from focusing on a range of community, group and individual clinical activities to a focus on the management of people with chronic disease. Under the more comprehensive model, activities were along a continuum of promotive, preventive, rehabilitative and curative. Under the selective model, the focus moved to rehabilitative and curative with very little other activities. CONCLUSION: The study demonstrates the difference between selective and comprehensive approaches to PHC in a rich country setting and is useful in informing debates on PHC especially in the context of the Sustainable Development Goals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».