Measurement properties of the Danish version of the Awareness and Beliefs about Cancer (ABC) measure
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The International Cancer Benchmarking Partnership aims to study international differences in cancer survival and the possible causes. Participating countries are Australia, Canada, Norway, Sweden, Denmark and the UK and a particular focus area is differences in awareness and beliefs about cancer. In this connection, the Awareness and Beliefs about Cancer (ABC) measure has been translated into multiple languages. The aim of this study is to appraise the translation process and measurement properties of the Danish version of the ABC measure. METHODS: The translation process included forward and backward translations and a pilot-test. Data quality was assessed using survey data from 3000 Danish respondents and content validity indexes were calculated based on judgments from ten academic researchers. Construct validity was determined by a confirmative factor analysis (CFA) and exploratory factor analyses (EFA) using survey data and a known group comparison analysis including 56 persons. Test-retest reliability was assessed based on responses from 123 person whom completed the interview twice with an interval of 2-3 weeks. RESULTS: The translation process resulted in a Danish ABC measure conceptually equivalent to the English ABC measure. Data quality was acceptable in relation to non-response to individual items which was maximum 0.3%, but the percentage of respondents answering 'don't know' was above 3% for 16 out of 48 items. Content validity indexes showed that items adequately reflected and represented the constructs to be measured (item content validity indexes: 0.9-1.0; construct content validity indexes: 0.8-1.0). The hypothesised factor structure could not be replicated by a CFA, but EFA on each individual subscale showed that six out of seven subscales were unidimensional. The ABC measure discriminated well between non-medical academics and medical academics, but had some difficulties in discriminating between educational groups. Test-retest reliability was moderate to substantial for most items. CONCLUSIONS: The Danish ABC measure is a useful measurement that is accepted and understood by the target group and with accepted measurement criteria for content validity and test-retest reliability. Future studies may further explore the factorial structure of the ABC measure and should focus on improving the response categories.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,023 | 0,068 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».